Τα επαγγέλματα και οι δεξιότητες του μέλλοντος - συμβουλές πριν τη συμπλήρωση του μηχανογραφικού
Με την εξάπλωση των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες σχεδόν τις πτυχές της ανθρώπινης δραστηριότητας, η μετάβαση σε μία διαφορετική πραγματικότητα, τόσο σε ακαδημαϊκό όσο και σε επαγγελματικό επίπεδο, φέρνει αλλαγές στις προτεραιότητες με βάση τις οποίες οι μελλοντικοί και οι σημερινοί φοιτητές βλέπουν τις σπουδές και τη μετέπειτα πορεία τους.
Το ΑΠΕ-ΜΠΕ μίλησε με τον Γεώργιο Δουκίδη, ομότιμο καθηγητή του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών για το… μέλλον που είναι ήδη εδώ, για τις δεξιότητες του μέλλοντος και τις εναλλακτικές διαδρομές που ανοίγουν, αλλά και για τη συμπλήρωση του Μηχανογραφικού Δελτίου που θα κληθούν να κάνουν σε λίγες μέρες οι υποψήφιοι για εισαγωγή στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση.
Για δεκαετίες, το πτυχίο ενός ΑΕΙ ήταν καθοριστικό για τη μετέπειτα επαγγελματική πορεία ενός φοιτητή. Η Νομική σχολή σήμαινε δικηγορία, το Μαθηματικό ή το Φυσικό τμήμα σήμαινε εκπαίδευση. Η εικόνα, όμως, είναι πλέον πιο σύνθετη.
Τα ΑΕΙ, ωστόσο, δεν είναι πλέον μονόδρομος, ενώ και τα ίδια τα πτυχία των ΑΕΙ οδηγούν σε πολλές διακλαδώσεις.
Έτσι, το ερώτημα δεν είναι πλέον ποια θα είναι οι σχολές, τα τμήματα ή τα επαγγέλματα του μέλλοντος, αλλά το τι θα μετράει περισσότερο μελλοντικά στον επαγγελματικό μας βίο.
Σύμφωνα με τον κ. Δουκίδη, υπάρχουν τρεις κατηγορίες δεξιοτήτων που είναι χρήσιμες για την επαγγελματική σταδιοδρομία:
1. Η γνώση του αντικειμένου. Δηλαδή οι τεχνικές δεξιότητες που αποκτούνται κατά τη διάρκεια των πανεπιστημιακών σπουδών και αφορούν το περιεχόμενο του επαγγέλματος.
2. Οι ποιοτικές δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη, η συνεργασία, η επικοινωνία, η καινοτόμος σκέψη, κλπ, που είναι χρήσιμες για την επαγγελματική επιτυχία.
3. Οι γενικές (generic) δεξιότητες που αποκτούμε στο πανεπιστήμιο αλλά μπορούν να αξιοποιηθούν και σε άλλα επαγγέλματα πέρα από αυτό που έχουμε σπουδάσει.
4. Η συνεχής μάθηση. Είτε επειδή οι τεχνολογικές εξελίξεις αλλάζουν το επάγγελμα (όπως συμβαίνει ήδη με τη Τεχνητή Νοημοσύνη) και χρειάζεται συνεχή ενημέρωση, είτε επειδή ο στόχος είναι ένας διαφορετικός επαγγελματικός δρόμος.
