Πώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται «πλυντήριο» μαζικών απολύσεων - Το φαινόμενο AI washing
Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζεται ως η επόμενη μεγάλη τεχνολογική επανάσταση στην αγορά εργασίας, αλλά οι αυξανόμενες μαζικές απολύσεις που αποδίδονται στην AI αναδεικνύουν ένα ανησυχητικό φαινόμενο: το λεγόμενο AI washing.
Τα διαθέσιμα στοιχεία δείχνουν ότι η πραγματική ανατροπή δεν έχει έρθει ακόμα. Την ίδια στιγμή, η AI λειτουργεί ως επικοινωνιακό πλαίσιο, επηρεάζοντας την εμπιστοσύνη, το ηθικό των εργαζομένων και τη δημόσια συζήτηση. Και παρότι δεν είναι πάντα η αιτία των απολύσεων, είναι συχνά το αφήγημα που τις νομιμοποιεί.
Τι συμβαίνει στην πραγματικότητα; Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι επιχειρήσεις χαρακτηρίζουν τις υφιστάμενες τεχνολογίες τους καινοτόμες, προκειμένου όχι μόνο να ενισχύσουν την εικόνα τους και να προσελκύσουν επενδύσεις, αλλά και να δικαιολογήσουν τη μείωση προσωπικού προτού καν η ΑΙ καταστήσει κάτι τέτοιο αναγκαίο.
Υπερβάλλοντας ενδεχομένως ως προς τις δυνατότητές τους στην τεχνητή νοημοσύνη, παρουσιάζουν τις περικοπές ως απόρροια της αναπόφευκτης τεχνολογικής εξέλιξης και όχι της επιχειρηματικής πολιτικής της εταιρείας (π.χ. κακός προγραμματισμός, υπερβολικές προσλήψεις, διογκωμένη διοικητική δομή, ή επιπτώσεις δασμών).
Συνήθως, οι μεγάλες εταιρείες ισχυρίζονται ότι ενσωματώνουν την πιο σύγχρονη τεχνολογία και είναι πρωτοπόρες, ακόμα και αν δεν διαθέτουν την κατάλληλη υποδομή που να στηρίζει όσα λένε, αναφέρει το The Week επικαλούμενο δηλώσεις του ερευνητή στο Oxford Internet Institute, Fabian Stephany.
• January 2026 16,000 • October 2025 14,000 • March 2023 9,000 • January 2023 8,000 • November 2022 10,000
Με αυτόν τον τρόπο, οι εταιρείες εκμεταλλεύονται την εμπορική απήχηση της AI χωρίς να χρειαστεί να επενδύσουν στην ανάλογη τεχνολογία και επικαλούνται την AI ως βασική αιτία των περικοπών. Σύμφωνα με ανάλυση της εταιρείας ερευνών Challenger, Gray & Christmas, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρήθηκε υπεύθυνη για σχεδόν 55.000 ανακοινωμένα σχέδια απολύσεων το 2025, ενώ από το 2023 έχει αναφερθεί σε περισσότερες από 71.000 ανακοινώσεις περικοπών θέσεων εργασίας.
Οι ειδικοί εξηγούν ότι πολλές εταιρείες κάνουν το σοβαρό λάθος να συμφωνήσουν σε μαζικές απολύσεις, επειδή ο CEO – μη έχοντας βαθιά γνώση της AI – ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορέσει να καλύψει τα κενά.
Ωστόσο, πολλές από αυτές δεν διαθέτουν ώριμες και επαρκώς δοκιμασμένες εφαρμογές AI έτοιμες να αναλάβουν αυτούς τους ρόλους. Ως αποτέλεσμα, πάνω από τις μισές απολύσεις που αποδίδονται στην AI εκτιμάται ότι θα ανακληθούν σιωπηρά, όταν οι εταιρείες συνειδητοποιήσουν τις λειτουργικές δυσκολίες της πρόωρης αντικατάστασης ανθρώπινου δυναμικού.
Αυτό την καθιστά τον ιδανικό αποδιοπομπαίο τράγο για απολύσεις. Η επίκληση της AI ως λόγου για περικοπές προσωπικού δεν έχει τον ίδιο αντίκτυπο για την εταιρεία όπως ο κακός επιχειρηματικός σχεδιασμός.
