Στη «μαύρη λίστα» των αλγορίθμων - πώς η τεχνητή νοημοσύνη αποκλείει υποψηφίους από τη δουλειά
Ένα αλγοριθμικό σύστημα μπορεί να αποκλείει συστηματικά τον ίδιο υποψήφιο από πολλές θέσεις εργασίας
Η ίδια τώρα μηνύει την Eightfold AI, την εταιρεία της Silicon Valley που αναπτύσσει λογισμικό πρόσληψης το οποίο χρησιμοποιούν εκατοντάδες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στις οποίες υπέβαλε αίτηση, στο πλαίσιο μιας ομαδικής αγωγής. Η υπόθεση κατατέθηκε τον Ιανουάριο σε δικαστήριο της Καλιφόρνιας και είναι μία από τις πρώτες που υποστηρίζει ότι η αυτοματοποιημένη διαλογή υποψηφίων λειτουργεί ως φάκελος υποψηφίων, κατατάσσοντάς τους βάσει της πιθανότητας επιτυχίας τους, χωρίς να τους δίνεται η ευκαιρία να δουν ή να αμφισβητήσουν τα αποτελέσματα.
Άλλοι εργαζόμενοι μηνύουν τη Meta για ένα εσωτερικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που φέρεται να τους είχε στοχεύσει για απολύσεις επειδή είχαν λάβει γονική ή ιατρική άδεια. Επίσης, μια πρόσφατη αγωγή κατά της IBM ισχυρίζεται ότι εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έκαναν διακρίσεις εις βάρος εργαζομένων μεγαλύτερης ηλικίας. Και οι τρεις εταιρείες, αναφέρει το βρετανικό μέσο, αρνούνται τις κατηγορίες, με την Eightfold και την IBM να τις χαρακτηρίζουν αβάσιμες.
Οι εταιρείες στις ΗΠΑ στρέφονται όλο και περισσότερο προς την τεχνητή νοημοσύνη για να λαμβάνουν ταχύτερες και αποδοτικότερες αποφάσεις στον χώρο εργασίας, συχνά υπό το πρόσχημα της αντικειμενικότητας. Ωστόσο, ειδικοί που μελετούν αυτό το είδος λογισμικού αναφέρουν ότι μπορεί επίσης να εισάγει ή να επιδεινώσει προκαταλήψεις που θα μπορούσαν να ακολουθούν τους υποψηφίους σε όλες τις προσπάθειές τους να βρουν δουλειά.
Πέρυσι, το 90% των εργοδοτών χρησιμοποίησε κάποια μορφή αυτοματοποίησης στη διαδικασία πρόσληψης, σύμφωνα με μια έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ. Αυτά τα εργαλεία κυμαίνονται από βασικό φιλτράρισμα – όπως ο αποκλεισμός υποψηφίων που δεν διαθέτουν πτυχίο τετραετούς φοίτησης ή κάποια άλλη προϋπόθεση – έως τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση των δεξιοτήτων ενός υποψηφίου ή ακόμα και για τη διεξαγωγή της αρχικής τηλεφωνικής συνέντευξης.
Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για να βαθμολογεί τους υποψηφίους σε κλίμακα από 0 έως 5, προβλέποντας πόσο καλά θα αποδώσουν σε μια συγκεκριμένη θέση εργασίας. Η βαθμολογία αυτή θα μπορούσε να δώσει προτεραιότητα σε ορισμένους υποψηφίους έναντι άλλων για συνεντεύξεις.
Επίσης κάποιες εταιρείες, όπως η Incredible Health, επιμένουν ότι η AI δεν πρέπει να λαμβάνει η ίδια αποφάσεις για το πώς θα βαθμολογηθεί ο υποψήφιος και ποιος θα προχωρήσει στην επόμενη φάση των συνεντεύξεων, αλλά απλώς να υποβοηθά την αξιολόγηση από ανθρώπους – μια προσέγγιση που έχει εξελιχθεί σε νομική υποχρέωση σε αρκετές αμερικανικές πολιτείες.
