Η ευρώπη κάνει το μεγάλο πείραμα ρύθμισης της ai — οι big tech μπροστά στους νέους κανόνες

Η ευρώπη κάνει το μεγάλο πείραμα ρύθμισης της ai — οι big tech μπροστά στους νέους κανόνες

Χρόνος ανάγνωσης: 2 λεπτά
Κοινοποίηση Tweet

Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως διαθέτουν πλέον έναν σαφέστερο οδικό χάρτη για τη συμμόρφωσή τους με τους ιστορικούς κανονισμούς της Ευρώπης για την AI.

Η Ευρωπαϊκή Ένωση δημοσίευσε την περασμένη εβδομάδα τον Κώδικα Δεοντολογίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη Γενικής Χρήσης (General-Purpose AI Code of Practice), έναν εθελοντικό οδηγό που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει εταιρείες όπως η OpenAI, η Microsoft και η Google να αποδείξουν ότι πληρούν τις απαιτήσεις του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με το Axios, κώδικας θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις που θα ξεπερνούν κατά πολύ τα όρια της Ευρώπης.

Καθώς οι κυβερνήσεις προσπαθούν να βρουν τρόπους ρύθμισης των ολοένα και πιο ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ο τρόπος με τον οποίο οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ανταποκρίνονται στους κανόνες της ΕΕ θα μπορούσε να αποτελέσει πρότυπο για μελλοντικές ρυθμίσεις παγκοσμίως.

Η ΕΕ έχει τοποθετηθεί ως μία από τις πιο επιθετικές ρυθμιστικές αρχές στον κόσμο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο νόμος της για την τεχνητή νοημοσύνη προτάθηκε για πρώτη φορά το 2021, πολύ πριν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνει ευρέως γνωστή στο ευρύ κοινό με την έλευση συστημάτων όπως το ChatGPT.

Οι κανόνες που διέπουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης τίθενται πλέον σε ισχύ, με τις εταιρείες να αντιμετωπίζουν ολοένα και πιο σημαντικές υποχρεώσεις συμμόρφωσης.

Ο νέος κώδικας επικεντρώνεται σε τρεις ευρείς τομείς: διαφάνεια, πνευματικά δικαιώματα, καθώς και ασφάλεια και προστασία.

Για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, η συμμόρφωση ενδέχεται να απαιτήσει την αποκάλυψη πληροφοριών που παραδοσιακά φυλάσσονταν αυστηρά ως εμπορικά μυστικά.

Μεταξύ άλλων, οι εταιρείες θα πρέπει να παρέχουν περιλήψεις των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τους, να θεσπίσουν μέτρα για τη διαχείριση υλικού που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα και να αναπτύξουν συστήματα για τον εντοπισμό και τον μετριασμό σοβαρών κινδύνων που συνδέονται με τα μοντέλα τους.