←
Τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία: απειλή για τους πολλούς ή ευκαιρία για λίγους; - παγκόσμια έρευνα

Τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία: απειλή για τους πολλούς ή ευκαιρία για λίγους; - παγκόσμια έρευνα

Χρόνος ανάγνωσης: 2 λεπτά
Κοινοποίηση Tweet

Ο κόσμος της εργασίας αλλάζει ραγδαία. Η Τεχνητή νοημοσύνη, οι μεταβαλλόμενες προσδοκίες για την καριέρα και η συνεχιζόμενη οικονομική αβεβαιότητα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και τον τρόπο με τον οποίο βλέπουν το μέλλον τους.

Ειδικότερα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στην καθημερινή εργασία, αλλάζει όχι μόνο το πόσο γρήγορα και αποτελεσματικά μπορούν να επιτευχθούν τα αποτελέσματα, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι κατανοούν και αξιολογούν την ανθρώπινη συμβολή πίσω από αυτά.

Οι εργαζόμενοι μπορεί να αμφισβητήσουν εάν τα επιτεύγματα είναι πραγματικά δικά τους, ενώ οι εργοδότες διατρέχουν τον κίνδυνο να υποτιμήσουν την εργασία απλώς και μόνο επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε στην παραγωγή της.

Επομένως, οι οργανισμοί πρέπει να επανεξετάσουν τι μετράει ως απόδοση — κοιτάζοντας πέρα ​​από τη χρήση εργαλείων, στην κρίση, την πρωτοτυπία, τη συνεργασία, τον έλεγχο και την ευθύνη που διαμορφώνουν το αποτέλεσμα.

Με βάση τα παραπάνω, εύλογα μπορεί να αναρωτηθεί κάποιος αν η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία αποτελεί απειλή για τους πολλούς;

Περισσότερο από το ήμισυ του εργατικού δυναμικού αισθάνεται ότι δεν υποστηρίζεται και ότι δεν έχει καλή καθοδήγηση, βάσει νέα μελέτη της λογιστικής εταιρείας PwC.

Η πλειονότητα των εργαζομένων αντιμετωπίζει τον κίνδυνο να μείνει πίσω, καθώς η πρόσβαση στην εκπαίδευση μειώνεται, παράλληλα που οι ρυθμοί αλλαγής στα εργασιακά περιβάλλοντα επιταχύνονται.

Σύμφωνα με την έκθεση προκύπτει επίσης και μια σημαντική κρίση εμπιστοσύνης απέναντι στη διοίκηση των επιχειρήσεων.

Ο Μπράουν τόνισε επίσης τους κινδύνους που ενδέχεται να διατρέχουν οι εργοδότες εάν αγνοήσουν αυτό το χάσμα μεταξύ των εργαζομένων όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η PwC έχει κατηγοριοποιήσει τους σημερινούς εργαζόμενους σε τέσσερις ομάδες όσον αφορά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.