Κέρδη για τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας της ευρώπης από την τεχνητή νοημοσύνη
Οι μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι της Ευρώπης φαίνεται ότι ανήκουν στους κερδισμένους της τεχνητής νοημοσύνης.
Σε γενικές γραμμές, η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμενόταν ευρέως να ευνοήσει τις νέες εταιρείες που αναπτύσσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Τα πρόσφατα οικονομικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι ωφελούμενοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι μερικοί από τους μεγαλύτερους και πιο εδραιωμένους τεχνολογικούς ομίλους της Ευρώπης.
Οι SAP, Capgemini, Sopra Steria και OVHcloud έχουν όλες αναφερθεί σε ισχυρότερη ζήτηση, ταχύτερη ανάπτυξη ή αναβαθμισμένες προοπτικές, καθώς οι εταιρείες μεταβαίνουν από το στάδιο του πειραματισμού με την τεχνητή νοημοσύνη στην εφαρμογή της σε όλες τις λειτουργίες τους.
Στη διαδικασία αυτή, ανακαλύπτουν ότι το να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη παραγωγική μέσα σε έναν πολύπλοκο οργανισμό αποδεικνύεται πιο δύσκολο από το να αποκτήσουν πρόσβαση στην τεχνολογία, σχολιάζει το Reuters.
Οι μεγάλες οργανώσεις είναι απίθανο να βασιστούν σε έναν μόνο πάροχο τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, αναμένεται να χρησιμοποιούν διαφορετικά μοντέλα για διαφορετικές εργασίες, ανάλογα με τις απαιτήσεις απόδοσης, ασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης. Η πρόκληση έγκειται όλο και περισσότερο όχι στην επιλογή ενός μοντέλου, αλλά στο να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργική με το λογισμικό, τα δεδομένα και τις επιχειρηματικές διαδικασίες που οι εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν.
Αυτό ευνοεί άμεσα τα πλεονεκτήματα των καθιερωμένων ευρωπαϊκών ομίλων λογισμικού, συμβουλευτικών υπηρεσιών και υποδομών, πολλοί από τους οποίους έχτισαν τις επιχειρήσεις τους βοηθώντας μεγάλους οργανισμούς να ενσωματώσουν πολύπλοκες τεχνολογίες πολύ πριν την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Η πολυπλοκότητα αυτού του έργου αποτελεί πλέον έναν από τους μεγαλύτερους περιορισμούς στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Η Boston Consulting Group ανέφερε ότι η ανάπτυξη προχωρά ταχύτερα από την ικανότητα των εταιρειών να τη διαχειριστούν, με περισσότερο από το 70% των επενδυτών να εκφράζουν ανησυχία σχετικά με το αν οι οργανισμοί διαθέτουν τις τεχνικές και λειτουργικές δυνατότητες που απαιτούνται για να επιτύχουν με την τεχνητή νοημοσύνη.
Καθώς οι εταιρείες μεταβαίνουν από το στάδιο του πειραματισμού στην εφαρμογή, οι δαπάνες για την υλοποίηση, την ενσωμάτωση και τη διακυβέρνηση αποτελούν ένα ολοένα και πιο σημαντικό μέρος της αλυσίδας αξίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Το χαρτοφυλάκιο παραγγελιών της SAP,για υπηρεσίες cloud αυξήθηκε κατά 26% σε σταθερές συναλλαγματικές ισοτιμίες, φτάνοντας τα 22,9 δισ. ευρώ, καθώς οι εταιρείες συνέχισαν να μεταφέρουν κρίσιμα συστήματα χρηματοοικονομικής διαχείρισης, προμηθειών, εφοδιαστικής αλυσίδας και ανθρώπινου δυναμικού σε πλατφόρμες που λειτουργούν όλο και περισσότερο ως βάση για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι εξαγορές της εταιρείας ειδικευμένης στα δεδομένα Dremio και της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Prior Labs υπογραμμίζουν την αυξανόμενη σημασία της πρόσβασης των επιχειρηματικών δεδομένων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
