←
Έγινες αφεντικό, αλλά χωρίς αύξηση ή προαγωγή - όταν η δουλειά σου γίνεται να επιβλέπεις τους πράκτορες ai

Έγινες αφεντικό, αλλά χωρίς αύξηση ή προαγωγή - όταν η δουλειά σου γίνεται να επιβλέπεις τους πράκτορες ai

Χρόνος ανάγνωσης: 2 λεπτά
Κοινοποίηση Tweet

Μπήκαν στο επάγγελμά τους για να διδάσκουν, να γράφουν, να προγραμματίζουν, να δημιουργούν ή να σχεδιάζουν. Τώρα, όμως, ένα ολοένα μεγαλύτερο μέρος της εργάσιμης ημέρας τους αφιερώνεται στη διαχείριση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό που αλλάζει, βάσει το Business Insider, είναι ότι οι επιχειρήσεις αρχίζουν πλέον να οργανώνουν τις δομές τους με βάση αυτή την υπόθεση.

Στη Wipro, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδώσει παραγωγικότητα που αντιστοιχεί, σύμφωνα με την επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας, σε 20.000 εργαζομένους. Το μοντέλο που περιγράφεται είναι χαρακτηριστικό: ένας μηχανικός να διαχειρίζεται μια ολόκληρη ομάδα πρακτόρων.

Ακόμη πιο χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα της νεοφυούς εταιρείας Daytona. Από τους 16 μηχανικούς της, ο καθένας διαχειρίζεται κατά μέσο όρο πέντε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, η κατάσταση έχει φτάσει στο σημείο κανείς να μη γράφει πλέον κώδικα.

Για ορισμένους εργαζομένους, η εξέλιξη αυτή αποτελεί μια νέα μορφή παραγωγικότητας. Η Sinda Khenine, μηχανικός λογισμικού και τεχνητής νοημοσύνης στην Electrolux, αναφέρει ότι οι agents της επιτρέπουν να παράγει πολύ περισσότερο κώδικα και να δημιουργήσει ακόμη και μια εταιρεία μόνη της, κάτι που στο παρελθόν θα ήταν πολύ δυσκολότερο.

Το τίμημα, όμως, είναι ότι αφιερώνει λιγότερο χρόνο στην ίδια τη μηχανική εργασία που την οδήγησε στο επάγγελμα.

Και η εποπτεία δεν τελειώνει όταν ο agent ξεκινήσει να λειτουργεί. Αντίθετα, απαιτεί συνεχή παρακολούθηση: έλεγχο της προόδου, αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και απόφαση για το αν μια εργασία πρέπει να επαναληφθεί ή να ολοκληρωθεί.

Έχει δώσει ονόματα στους agents της, έχει καθορίσει τις ρυθμίσεις τους και προσπαθεί να μεταφέρει σε αυτούς μέρος της επαγγελματικής της κρίσης.

Το ζητούμενο, επομένως, δεν είναι απλώς να δίνει κανείς εντολές στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να μεταφέρει σε αυτήν μέρος της ανθρώπινης κρίσης.

Στην εκπαίδευση, εντούτοις, η κατάσταση γίνεται ακόμη πιο σύνθετη. Μια Αμερικανίδα καθηγήτρια σε πανεπιστήμιο της Κίνας αναφέρει ότι της ανατέθηκε να διαχειρίζεται τη χρήση της AI στην τάξη, χωρίς να έχει ειδική κατάρτιση και ενώ η ίδια παραμένει επιφυλακτική απέναντι στην τεχνολογία.