Γιατί οι περισσότεροι εργοδότες δεν είναι ικανοποιημένοι από την ai - οι προκλήσεις

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο του παγκόσμιου διαλόγου για το μέλλον της εργασίας, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί προσελκύουν, αναπτύσσουν και διακρατούν τα ταλέντα.

Η χρήση AI στην απόκτηση υποψηφίων παραμένει χαμηλά τόσο στην Ελλάδα (4%) όσο και διεθνώς (9%)

Ωστόσο, η πραγματική πρόκληση δεν είναι μόνο η υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά το πώς αυτή ενσωματώνεται ουσιαστικά στο ανθρώπινο δυναμικό.

Σε αυτό το πλαίσιο, τα ευρήματα της νέας έρευνας της ManpowerGroup για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο HR, που προκύπτουν από επιπρόσθετες ερωτήσεις που τέθηκαν στο πλαίσιο της έρευνας προοπτικών απασχόλησης για το 2ο τρίμηνο του 2026, σε δείγμα 529 Ελλήνων εργοδοτών, σκιαγραφούν μια ξεκάθαρη εικόνα:

Σύμφωνα με τα ευρήματα, το 29% των εργοδοτών στην Ελλάδα εντοπίζει τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού. Ακολουθούν η βελτίωση της απόδοσης και της παραγωγικότητας ομάδων (18%) και ο προγραμματισμός και η πρόβλεψη αναγκών (13%).

Η εικόνα αυτή ευθυγραμμίζεται σε μεγάλο βαθμό με τα παγκόσμια ευρήματα, όπου η εκπαίδευση και η ανάπτυξη αναδεικνύεται επίσης ως το βασικό πεδίο απόδοσης της ΤΝ (27% παγκοσμίως), επιβεβαιώνοντας ότι η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στο HR αναγνωρίζεται διεθνώς ως εργαλείο μάθησης και αναβάθμισης δεξιοτήτων.

Αντίθετα, η χρήση της ΤΝ στην απόκτηση υποψηφίων παραμένει χαμηλά τόσο στην Ελλάδα (4%) όσο και διεθνώς (9%), γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη για πιο ανθρωποκεντρικές εφαρμογές στον τομέα του hiring.

Παρά τη διάδοση της συζήτησης γύρω από την ΤΝ, μόνο 1 στους 10 εργοδότες στην Ελλάδα (10%) δηλώνει ότι οι σημερινές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης ανταποκρίνονται επαρκώς στις ανάγκες πρόσληψης, onboarding και εκπαίδευσης. Αντίστοιχα, σε παγκόσμιο επίπεδο, το ποσοστό αυτό διαμορφώνεται στο 8%, επιβεβαιώνοντας ότι η χαμηλή ικανοποίηση αποτελεί και διεθνή πρόκληση.

Σύμφωνα με τους Έλληνες εργοδότες, οι κυριότεροι τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ανταποκρίνεται επαρκώς στις προσδοκίες περιλαμβάνουν:

Αντίστοιχες αδυναμίες καταγράφονται και διεθνώς, με έμφαση στην ανεπαρκή αξιολόγηση ήπιων δεξιοτήτων και στη δυσκολία προσαρμογής των λύσεων ΤΝ στις πραγματικές ανάγκες των οργανισμών.