Ποιοι είναι κερδισμένοι από τον πλούτο που δημιουργεί η αι

Η πρόσφατη πρόταση του Μπέρνι Σάντερς στις ΗΠΑ, σύμφωνα με την οποία το κοινό θα πρέπει να κατέχει το ήμισυ της τεχνητής νοημοσύνης, είναι απίθανο να μετατραπεί σε πολιτική στο άμεσο μέλλον, αλλά αντανακλά μια ευρύτερη συζήτηση που κερδίζει έδαφος μεταξύ οικονομολόγων, ερευνητών στον τομέα της τεχνολογίας και υπευθύνων χάραξης πολιτικής: Πώς μπορούν να ωφεληθούν οι Αμερικανοί αν η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργήσει τρισεκατομμύρια δολάρια σε νέα οικονομική αξία; Οι ιδέες δεν λείπουν, αν και οι περισσότερες δεν έχουν δοκιμαστεί. Ωστόσο, οι κίνδυνοι, καθώς και η αυξανόμενη αντίθεση του κοινού προς την τεχνητή νοημοσύνη, καθιστούν το ζήτημα αυτό ιδιαίτερα σημαντικό, σημειώνει σε ανάλυσή του το CNBC.

Μόνο το 27% των Αμερικανών υποστηρίζει την κατασκευή κέντρων δεδομένων εντός ή κοντά στην κοινότητά τους, ενώ το 63% αντιτίθεται

Ο πλούτος που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη έχει συσσωρευτεί γρήγορα στο χρηματιστήριο, αλλά πολλοί Αμερικανοί εξακολουθούν να έχουν περιορισμένη πρόσβαση στα οφέλη αυτής της ανάπτυξης. Πρόσφατες έρευνες δείχνουν ότι η πλειοψηφία των εργαζομένων στις ΗΠΑ επιθυμεί πλέον να καταστήσει τις εταιρείες περισσότερο υπόλογες μέσω ενός κρατικού επενδυτικού ταμείου για την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν ανεπιβεβαίωτες αναφορές ότι, εν όψει μιας πολυαναμενόμενης δημόσιας προσφοράς μετοχών (IPO), η OpenAI έχει συζητήσει το ενδεχόμενο να προσφέρει στην κυβέρνηση μερίδιο συμμετοχής 5%. Εν τω μεταξύ, ο Τζέφ Μπέζος δήλωσε πρόσφατα στο CNBC ότι η καλύτερη πολιτική ιδέα για την εξισορρόπηση των οικονομικών συνθηκών είναι απλώς η κατάργηση του ομοσπονδιακού φόρου εισοδήματος για το κατώτερο μισό των εισοδηματικών ομάδων στις ΗΠΑ.

Πρόσφατα στοιχεία έρευνας δείχνουν ότι το ζήτημα αυτό εντάσσεται στο πλαίσιο μιας ραγδαίας αλλαγής στη στάση του κοινού απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη. Μια δημοσκόπηση του Emerson College που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα διαπίστωσε ότι μόνο το 27% των Αμερικανών υποστηρίζει την κατασκευή κέντρων δεδομένων εντός ή κοντά στην κοινότητά τους, ενώ το 63% αντιτίθεται. Η κοινή γνώμη έχει επιδεινωθεί σημαντικά σε λιγότερο από ένα χρόνο.

Μια παρόμοια δημοσκόπηση που διεξήχθη τον Δεκέμβριο του 2025 διαπίστωσε ότι, ενώ το 33% δήλωσε ότι θα υποστήριζε τέτοιες εξελίξεις, μόνο το 42% εξέφρασε την αντίθεσή του. Πολλοί Αμερικανοί αισθάνονται ότι δεν έχουν τίποτα να κερδίσουν, αντίθετα έχουν να χάσουν από την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ).

Μεταξύ των οικονομολόγων, των ερευνητών του τεχνολογικού κλάδου και των εμπειρογνωμόνων σε θέματα δημόσιας πολιτικής, υπάρχουν πολλές προτάσεις που ανταποκρίνονται στην άποψη του Χόλινγκσγουορθ ότι τα πιθανά αποτελέσματα της ανάπτυξης της AI είναι δραματικά στρεβλωμένα υπέρ των εταιρειών. Αυτές περιλαμβάνουν μοντέλα μερικής δημόσιας ιδιοκτησίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και άλλους μηχανισμούς κοινής συμμετοχής στο μετοχικό κεφάλαιο.

Η πρόκληση είναι να καταλάβουμε πώς θα λειτουργούσε ένα τέτοιο σύστημα. Τα μοντέλα ΑΙ εκπαιδεύονται με βάση τεράστιες ποσότητες πληροφοριών από εκατομμύρια ή δισεκατομμύρια πηγές. Ο προσδιορισμός του ποια ατομικά δεδομένα δημιούργησαν αξία και πόσο θα πρέπει να πληρωθούν, ενδέχεται να αντιμετωπίσει τις ίδιες κριτικές που συνόδευαν τις προσπάθειες αποζημίωσης των ανθρώπων για τα ιστορικά αναζήτησής τους — ενώ τα ποσά είναι τεράστια συνολικά, η οικονομική αξία των δεδομένων κάθε μεμονωμένου ατόμου είναι χαμηλή.

Ωστόσο, οι Nicholas Vincent και Brent Hecht, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Simon Fraser και το Πανεπιστήμιο Northwestern αντίστοιχα, προειδοποιούν για τους κινδύνους αυτής της προσέγγισης. Σε μια μελέτη του 2023 που εξετάζει αν είναι δυνατό να αποζημιωθούν επαρκώς τα άτομα για τη συμβολή τους σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, οι Vincent και Hecht υποστηρίζουν ότι η αποτίμηση των δεδομένων κάθε ατόμου μπορεί να είναι εξαιρετικά υποκειμενική και ενδεχομένως αντιφατική.

Άλλοι υποστηρίζουν ότι υπάρχουν ήδη οι μηχανισμοί που επιτρέπουν στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να δημιουργήσουν μια πιο δίκαιη οικονομία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να καταφύγουν σε μη δοκιμασμένες ιδέες. Σύμφωνα με τον Ντιν Μπέικερ, οικονομολόγο και συνιδρυτή του Κέντρου Οικονομικών και Πολιτικών Ερευνών, αυτοί περιλαμβάνουν αυστηρότερους εταιρικούς φόρους, την επιβολή των αντιμονοπωλιακών κανόνων και την προστασία των εργαζομένων.

Το να μην επαναληφθούν τα πολιτικά λάθη του παρελθόντος, συμπεριλαμβανομένης της χαλαρής στάσης απέναντι στην άνοδο των κοινωνικών μέσων και της προηγούμενης εποχής της παγκόσμιας εξωτερικής ανάθεσης, βρίσκεται ψηλά στην ατζέντα ορισμένων από τους πιο υψηλόβαθμους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στις ΗΠΑ, οι οποίοι στοιχηματίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη, και ειδικότερα το ζήτημα της απασχόλησης, θα αναδειχθεί σε εκλογικό και κοινωνικό ζήτημα τα επόμενα χρόνια.