Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου – και απαιτεί κάτι που δεν διδάσκεται

Όλοι το λένε. Πηγαίνουμε με ταχείς ρυθμούς στη εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη θα κυριαρχεί. Ωστόσο, κάτι έχει αλλάξει στην πολιτική των εταιρειών που σκόπευαν να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Το 2023, ερευνητές που μελετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη διαπίστωσαν ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη κάνει εκπληκτικά καλή δουλειά σε απλές εργασίες, τα μοντέλα της δυσκολεύονταν όταν τους ανέθεταν πιο σύνθετα πράγματα. Στο διάστημα που ακολούθησε, πολλές εταιρείες αποφάσισαν να διακόψουν την πρόσληψη εργαζομένων εισαγωγικού επιπέδου.

Πλέον κάτι έχει αλλάξει. Όπως αναφέρουν οι Financial Times, κάποιες εταιρείες έχουν συνειδητοποιήσει ότι το νεαρό προσωπικό είναι απαραίτητη. Γιατί θα αναπληρώσει την ιεραρχία στο μέλλον και θα εντάξει την εγγενή ευχέρεια της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία.

Τον Απρίλιο, έρευνα της Εθνικής Ένωσης Κολεγίων και Εργοδοτών έδειξε ότι οι αμερικανικές εταιρείες αναμένεται να προσλάβουν 5,6% περισσότερους νέους πτυχιούχους κολεγίου φέτος.

Εταιρείες σε τομείς που κυμαίνονται από τη συμβουλευτική και τη νομική έως τη μηχανική και τη μόδα ήδη προετοιμάζονται για την τεχνητή νοημοσύνη και την εποχή της. Και ενημερώνουν τις πρακτικές προσλήψεων, τα προγράμματα κατάρτισης και την εργασιακή τους κουλτούρα.

Και διαπιστώνεται ότι οι Αμερικανοί εργοδότες που πραγματοποιούν τις μεγαλύτερες επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αύξησαν την απασχόληση κατά 10%. Ακόμη και στις εταιρείες λογισμικού και ΜΜΕ. Και προσλαμβάνουν περισσότερους υπαλλήλους εισαγωγικού επιπέδου.

Ο λόγος είναι ότι οι ανθρώπινες δεξιότητες, όπως η κριτική σκέψη και η επαγγελματική κρίση, καλύπτουν τη διαφορά με τις τεχνικές ικανότητες στον προγραμματισμό.

Παράλληλα, καθώς οι εταιρείες υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλάζει η φύση της δουλειάς που κάνουν οι νεοπροσληφθέντες. Και το γεγονός αυτό έρχεται να απαντήσει στην ανησυχία ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους εισαγωγικού επιπέδου.

Το κλειδί πλέον είναι ο επανασχεδιασμός των θέσεων εργασίας. Διότι, οι υποψήφιοι για αρχικούς ρόλους στους κλάδους που εκτίθενται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται πλέον να επιδείξουν άριστη γνώση των δεξιοτήτων που παραδοσιακά απαιτούνται από πιο έμπειρο προσωπικό. Δηλαδή η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και η διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού.

Οι αλλαγές φαίνεται ότι ήδη αναγνωρίζονται από τις εταιρείες, που βλέπουν ότι το μέλλον είναι στην τεχνητή νοημοσύνη.