Η τεχνητή νοημοσύνη «φλερτάρει» με το εταιρικό χρέος

Ιστορικά οι αγορές ομολόγων έχουν χρηματοδοτήσει την κατασκευή υποδομών. Η ανάπτυξη της σιδηροδρομικής βιομηχανίας τον 19ο αιώνα βασίστηκε και στην άντληση κεφαλαίων μέσω εταιρικών ομολόγων οδηγώντας στην εμφάνιση μιας ρευστής αγοράς και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού.

Στον 21ο αιώνα η Τεχνητή Νοημοσύνη, που ήδη έχει κατακτήσει την Wall Street, διψώντας για κεφάλαια τροφοδοτεί την αγορά εταιρικού χρέους, βάσει ανάλυση του Economist.

Meta, Nvidia και Oracle έχουν ξεκινήσει το 2026 αντλώντας κεφάλαια μέσω ομολόγων με εκδόσεις αξίας 25 δισ. η κάθε μία, περισσότερα από έχουν αντλήσει από το χρηματιστήριο.

Η SpaceX που πραγματοποίησε τη μεγαλύτερη δημόσια εγγραφή αντλώντας από την Wall Street 86 δισ. δολάρια έσπευσε να σχεδιάσει την έκδοση εταιρικών ομολόγων με στόχο να εντάξει στον ισολογισμό της εξάλλου 20 δισ. σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times.

Τον Μάρτιο, η Amazon  προχώρησε στην έκδοση ομολόγων 37 δισ. δολαρίων. Η Alphabet εξέδωσε ένα σπάνιο 100ετές ομόλογο αξίας 1 δισ. στερλίνων στη Βρετανία τον Φεβρουάριο, στο πλαίσιο μιας πώλησης χρέους 5,5 δισ. λιρών, καθώς και περισσότερα χρεόγραφα σε ελβετικά φράγκα, λίγες ημέρες αφότου συγκέντρωσε 20 δισ. δολάρια εγχώρια.

Η νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic έχει αξιοποιήσει τους ιδιωτικούς πιστωτικούς ομίλους Blackstone και Apollo για ένα πακέτο χρέους 35 δισ. δολαρίων ενόψει της αναμενόμενης δημόσιας προσφοράς της.

Η περσινή έκδοση εταιρικών ομολόγων στην Αμερική δεν απέχει πολύ από το ιστορικό υψηλό του 2020. Φέτος, αυτό το ρεκόρ σχεδόν σίγουρα θα καταρριφθεί, χάρη σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Morgan Stanley εκτιμά ότι εκδόσεις επενδυτικού βαθμού που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ θα ανέλθουν σε 350-400 δισ. δολάρια. Πρόκειται για περίπου το ένα πέμπτο του συνόλου των εκδόσεων εταιρικών ομολόγων υψηλής πιστοληπτικής αξιολόγησης που εκτιμάται ότι θα διαμορφωθούν σε 2,3 τρισ. δολάρια το 2026.

Άλλα 50 δισεκατομμύρια δολάρια μπορεί να προέλθουν από ομόλογα υψηλού κινδύνου που συνδέονται με έργα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τέτοια ποσά εξηγούν γιατί η Τράπεζα Διεθνών Διακανονισμών, η κεντρική τράπεζα των κεντρικών τραπεζών, προειδοποίησε πρόσφατα ότι τα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να μην αποφέρουν αρκετά χρήματα για να αποπληρώσουν το χρέος που τα χρηματοδότησε.