Στελέχη των big tech «φεύγουν» και ιδρύουν startups

Όλο και περισσότεροι κορυφαίοι ερευνητές και στελέχη της τεχνητής νοημοσύνης αποχωρούν από τις Big Tech, εταιρείες κολοσσούς όπως η Meta και η Google για να ιδρύσουν τις δικές τους startups, με τους επενδυτές να ποντάρουν μεγάλα ποσά σε νέες ομάδες που επιδιώκουν διαφορετικές προσεγγίσεις στην ανάπτυξη μοντέλων AI. Η τάση αυτή αντανακλά τόσο την έντονη μάχη για την πρωτοκαθεδρία στον κλάδο όσο και την αυξανόμενη δυσκολία των μεγάλων εργαστηρίων να αφήσουν χώρο σε πιο πειραματική έρευνα.

Η μετακίνηση ταλέντου συνοδεύεται πλέον και από εντυπωσιακά υψηλές χρηματοδοτήσεις. Νεοφυείς εταιρείες που ιδρύθηκαν μόλις πριν από λίγους μήνες καταφέρνουν να αντλούν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια, καθώς τα venture capital funds αναζητούν την επόμενη μεγάλη ευκαιρία στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με δημοσίευμα του CNBC, ο Ντέιβιντ Σίλβερ, πρώην ερευνητής της Google DeepMind, ανακοίνωσε γύρο χρηματοδότησης 1,1 δισ. δολαρίων για τη νεοσύστατη Ineffffable Intelligence, ενώ ο  Τιμ Ροχτάσελ, επίσης πρώην στέλεχος της DeepMind, φέρεται να αναζητά έως και 1 δισ. δολάρια για τη δική του startup, Recursive Superintelligence. Παράλληλα, η AMI Labs ανακοίνωσε άντληση 1 δισ. δολαρίων λίγους μήνες μετά την αποχώρηση του Γιαν ΛεΚαν από τη θέση του επικεφαλής AI στη Meta.

Η τάση δεν περιορίζεται σε δύο ή τρεις περιπτώσεις. Πρώην εργαζόμενοι σε OpenAI, DeepMind, Anthropic και xAI έχουν επίσης προσελκύσει μεγάλα κεφάλαια για εταιρείες που δημιουργήθηκαν πρόσφατα, όπως οι Periodic Labs, Ricursive Intelligence και Humans&.

Η αιτία πίσω από αυτό το κύμα χρηματοδοτήσεων είναι, βάσει επενδυτές και στελέχη του κλάδου, το γεγονός ότι η κούρσα για την κυριαρχία στην AI ωθεί τα μεγάλα εργαστήρια να επικεντρώνονται όλο και περισσότερο σε άμεσα εμπορικά αποτελέσματα. Αυτό αφήνει λιγότερο χώρο σε ερευνητικές κατευθύνσεις όπως νέες αρχιτεκτονικές, agents, δυνατότητα ερμηνείας και κάθετα μοντέλα, στοιχεία που μπορεί να μην δίνουν άμεση απόδοση αλλά εξακολουθούν να θεωρούνται στρατηγικά κρίσιμα.

Τα στοιχεία που επικαλείται το δημοσίευμα δείχνουν ότι το 2026 τα venture capital funds έχουν διοχετεύσει 18,8 δισ. δολάρια σε AI startups που ιδρύθηκαν από τις αρχές του 2025, σύμφωνα με τη Dealroom. Το ποσό αυτό κινείται προς υπέρβαση των 27,9 δισ. δολαρίων που συγκέντρωσαν πέρυσι εταιρείες οι οποίες είχαν ξεκινήσει από τις αρχές του 2024.

Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η αγορά παραμένει εξαιρετικά πρόθυμη να χρηματοδοτήσει νέες ομάδες, ειδικά όταν αυτές προέρχονται από γνωστά ερευνητικά περιβάλλοντα και διαθέτουν προσωπικό με εμπειρία σε μεγάλης κλίμακας συστήματα.

Ο Αλεξάντερ Τζοέλ-Καρμπονέλ, εταίρος στην HV Capital, εκτίμησε ότι η αυξανόμενη πίεση για εμπορικά αποτελέσματα στα μεγάλα εργαστήρια περιορίζει την ελευθερία των ερευνητών να ακολουθήσουν πραγματικά ερευνητικά projects, ιδιαίτερα εκτός του κυρίαρχου παραδείγματος των LLMs. Η θέση αυτή ενισχύει το επιχείρημα ότι οι μικρότερες startups μπορούν να κινηθούν πιο γρήγορα, πιο ελεύθερα και σε πιο εξειδικευμένες αγορές.

Το δημοσίευμα δείχνει ότι αρκετοί ιδρυτές αμφισβητούν αν η περαιτέρω κλιμάκωση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων αρκεί από μόνη της για να φέρει το επόμενο άλμα στην AI. Η Periodic Labs, που ιδρύθηκε από πρώην στελέχη της OpenAI και της DeepMind, συγκέντρωσε 300 εκατ. δολάρια και στοχεύει στην ανάπτυξη αυτόνομων εργαστηρίων.

Αντίστοιχα, η AMI Labs υποστηρίζει ότι η αγορά έχει φτάσει σε σημαντική πρόοδο στη δημιουργία περιεχομένου, αλλά εξακολουθεί να έχει αδυναμίες στη θεμελίωση, την αιτιότητα και τη συμπεριφορά σε πραγματικές συνθήκες. Καθώς η AI περνά από τις οθόνες στη βιομηχανία, τη ρομποτική και την υγεία, αυτές οι αδυναμίες αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.