Συν ai και χείρα κίνει: η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις επιχειρήσεις, αλλά οι άνθρωποι καθορίζουν το αποτέλεσμ

Κάθε γενιά χαρακτηρίζεται από τις δικές της τεχνολογίες που αποτελούν σημείο καμπής. Ωστόσο, η ιστορία δείχνει ότι ο ρόλος τους ως παράγοντες μετασχηματισμού εξαρτάται από τους ανθρώπους που τις χρησιμοποιούν.

Οι οργανισμοί που συνδυάζουν την καινοτομία με την ανθρώπινη δημιουργικότητα, την κρίση και τις διαπροσωπικές σχέσεις — επενδύοντας στο ανθρώπινο δυναμικό τους με την ίδια αποφασιστικότητα που επενδύουν σε νέες πλατφόρμες — είναι αυτοί που μετατρέπουν τις τεχνολογικές δυνατότητες σε ουσιαστική πρόοδο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση. Καθώς οι οργανισμοί συναγωνίζονται για να την υιοθετήσουν, αναδύεται μία νέα πραγματικότητα: έρευνα του Ινστιτούτου McKinsey διαπίστωσε ότι, ενώ σχεδόν το 90% των εταιρειών έχει επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη, λιγότερο από το 40% αναφέρει μετρήσιμα οφέλη.

Για τη Δρ. Moira Gilchrist, διευθύντρια παγκόσμιας επικοινωνίας στην Philip Morris International, οι οργανισμοί που επωφελούνται περισσότερο από τη νέα τεχνολογία είναι εκείνοι που αναπτύσσουν τις ανθρώπινες ικανότητες με την ίδια αποφασιστικότητα με την οποία υιοθετούν τη νέα τεχνολογία.

Τρεις βασικές ανθρώπινες ικανότητες, αναδεικνύονται ως κρίσιμες για τους οργανισμούς που θέλουν να μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματική πρόοδο, σύμφωνα με το Business Insider.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) υπερέχει στο να παράγει το προβλέψιμο — να αναγνωρίζει πρότυπα, να αναδεικνύει τη συμφωνία και να προτείνει το αναμενόμενο επόμενο βήμα.

Όμως, η καινοτομία είναι, εξ ορισμού, απρόβλεπτη. Για τους οργανισμούς που επιθυμούν πραγματικά να καινοτομήσουν και να ξεχωρίσουν, η ύπαρξη ενός επιπέδου ανθρώπινης δημιουργικότητας έχει μεγαλύτερη σημασία από ποτέ.

Αντί να χρησιμοποιούν απλώς την τεχνητή νοημοσύνη για να γράφουν άρθρα πιο γρήγορα, η ομάδα της Gilchrist ανέπτυξε εικονικά πρόσωπα — προσομοιώσεις τεχνητής νοημοσύνης που απεικονίζουν απαιτητικούς ενδιαφερόμενους — για να υποβάλλει το υλικό σε δοκιμές υπό πίεση πριν από τη δημοσίευσή του. Η τεχνολογία κατέστησε δυνατή αυτή την άσκηση, αλλά ήταν οι άνθρωποι που επανασχεδίασαν τη διαδικασία.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει άμεσα εύγλωττες, σίγουρες απαντήσεις — οι οποίες μερικές φορές είναι εντελώς λανθασμένες. Καθώς τα αποτελέσματα που παράγονται από μηχανές πολλαπλασιάζονται, η ικανότητα να κρίνουμε αυτά τα αποτελέσματα και να αναλαμβάνουμε την ευθύνη για τυχόν συνέπειες γίνεται απαραίτητη ανθρώπινη συνεισφορά.

Στην πράξη, αυτό σημαίνει να αντιμετωπίζουμε τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης ως σημείο εκκίνησης και όχι ως τελική απόφαση, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι εργαζόμενοι σε κάθε επίπεδο παραμένουν υπεύθυνοι για τις τελικές αποφάσεις.